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#凯哥将数据#深度解读美国联邦数据战略行动计划

筱愚她爸 凯哥讲故事系列 2022-05-08


美国发布了联邦数据战略行动计划(FDS-AP)



2019年6月4日,美国行政和预算管理局(OMB)发布了联邦数据战略行动计划(Federal Data Strategy Action Plan)第一阶段的内容,以下简称(FDS-AP)。

 

在贸易战的背景下,这个国家级数据战略的行动计划会带来什么影响,意味着什么呢?


让我们把这十四页的行动计划解读一下,看看从这样一个战略计划中,我们能学到什么。

 


什么是美国联邦数据战略(FDS)



FDS是美国联邦数据战略的简称,2018年三月,美国PMA(President's Management Agenda)公布了一个新的跨机构的目标:如何将数据作为战略资产,制定和实施一个全面的联邦数据策略,这也就是FDS的提出。

     

  • FDS的目标:

Leveraging Data as a Strategic Asset

将数据作为战略资源来开发

     

  • FDS的制定者是谁:

     

     

都是美国政府的重要部门,此次四大部门联手发布这样的一个数据战略行动计划,充分体现着美国对于数据战略,数据利用的重视程度。

 

FDS包括三部分:使命,原则和实践

  • 使命(Mission Statement):

The mission of the Federal Data Strategy is to fully leverage the value of federal data for mission, service, and the public good by guiding the Federal Government in practicing ethical governance, conscious design, and a learning culture.

联邦数据战略的使命是指导联邦政府实施道德治理,有意识的设计和学习文化,从而全面的发挥联邦数据的价值。

 

  • 原则(Principles):

联邦数据是战略资产,也是宝贵的国家资源。不论是过去,现在还是未来,联邦数据能够为公众提供政府、社会、经济和环境的信息和知识,能够使政府能够有效地执行使命及任务。联邦数据也是有效的政府问责,运营、和提高国家经济,公共健康和绩效福利的一种手段。适当的获取和利用政府数据能够提高数据的价值并且给国家以对应的回报。

 

FDS包括以下10个建设原则:

  • Uphold Ethics: 坚持道德,保护和服务于公共利益

  • Exercise Responsibility:行使职责,实践有效的数据管理和治理,保护数据安全和个人隐私

  • Promote Transparency:提升透明度,促进公众的信任

  • Ensure Relevance:确保相关性,保护数据的质量和完整性

  • Harness Existing Data:充分利用现有数据,尽可能重用现有数据及数据产品

  • Anticipate Future Uses:规划未来的用途,从一开始就思考未来的使用场景

  • Demonstrate Responsiveness:体现响应力,从而持续收集,分析和产生数据价值并传播

  • Invest in Learning: 投资数据的基础设施和人力资源,持续提升数据学习的文化

  • Develop Data Leaders: 培养数据方面的领导者

  • Practice Accountability: 关注成效和职责

 

 

  • 实践(Practices):

联邦数据战略,提供了一种平衡和全面的方法从而能从整个数据资产组合中获取业务价值,同时保护数据安全,隐私和机密,并完成生命周期管理,成熟度模型、风险管理和分层访问,二次数据利用。

FDS通过征求公开意见,获取了拥有足够的一般性,能够广泛指导所有机构进行数据活动的实践,这些实践包括三类:

  • 建立重视数据并促进公共使用的文化(实践1-10)

    • Identify Data Needs to Answer Key Agency Questions

    • Assess and Balance the Needs of Stakeholders

    • Champion Data Use

    • Use Data to Guide Decision-Making

    • Prepare to Share

    • Convey Insights from Data

    • Use Data to Increase Accountability

    • Monitor and Address Public Perceptions

    • Connect Data Functions Across Agencies

    • Provide Resources Explicitly to Leverage Data Assets

  • 治理,管理和保护数据(实践11-26)

    • Prioritize Data Governance

    • Govern Data to Protect Confidentiality and Privacy

    • Protect Data Integrity

    • Convey Data Authenticity

    • Assess Maturity

    • Inventory Data Assets

    • Recognize the Value of Data Assets

    • Manage with a Long View

    • Maintain Data Documentation

    • Leverage Data Standards

    • Align Agreements with Data Management Requirements

    • Identify Opportunities to Overcome Resource Obstacles

    • Allow Amendment

    • Enhance Data Preservation

    • Coordinate Federal Data Assets

    • Share Data Between State, Local, and Tribal Governments and Federal Agencies

  • 促进有效和合适的数据利用(实践27-40)

    • Increase Capacity for Data Management and Analysis

    • Align Quality with Intended Use

    • Design Data for Use and Re-Use

    • Communicate Planned and Potential Uses of Data

    • Explicitly Communicate Allowable Use

    • Harness Safe Data Linkage

    • Promote Wide Access

    • Diversify Data Access Methods

    • Review Data Releases for Disclosure Risk

    • Leverage Partnerships

    • Leverage Buying Power

    • Leverage Collaborative Computing Platforms

    • Support Federal Stakeholders

    • Support Non-Federal Stakeholders

 

FDS主要包括四个领域:

  • 企业数据治理

  • 数据的访问、利用和增长

  • 决策支持和数据可信

  • 数据的商业化,创新和公开使用

     



美国联邦数据战略行动计划(FDS-AP)



 

本次发布的行动计划是FDS的一个行动框架,包括适用于所有机构的六个行动计划和特定机构或小组的10个行动计划。这些内容共同确立了机构应如何利用联邦数据的长期框架。除了原则和实践外,行动计划草案还规定了各机构在明年需要实施的短期行动,每年都会有更新。

 

     

 

  • FDS-AP和FDS的关系:

     

 

FDS是一个国家级的体系战略,包括使命,原则和实践,而FDS-AP是在这些指导体系下进一步落地的计划,这些计划分为三类:

     

  • Shared Action:

为所有的机构提供对应的思想,方向,工具,方法,服务的行动计划,是政府层面的统一行动,覆盖范围最广。

  • Community Action:

为一组机构围绕共同主题开展的行动,通常是一些已经正在进行,相对的成熟的跨组织的优先级比较高的行动,通过FDS的指导,能够更快,更一致的实现目标。

  • Agency Specific Action:

围绕特定的目标由个别的机构推动的计划。

 

这三类行动计划一共包括16个子计划,分别如下:

 

  • Shared Actions: Government-wide Data Services

    1. Action 1: Create an OMB Data Council

      1. 行动:成立跨组织和机构的数据委员会,产出一致的数据治理方法

      2. 截止时间:2019年11月

 

  • Action 2: Develop a Curated Data Science Training and Credentialing Catalog

    1. 行动:开发数据科学的培训和资格的目录

    2. 截止时间:2020年2月

 

  • Action 3: Develop a Data Ethics Framework

    1. 行动:开发数据伦理框架

    2. 截止时间:2020年2月

 

  • Action 4: Develop a Data Protection Toolkit

    1. 行动:开发数据保护的工具集

    2. 截止时间:2020年8月

 

  • Action 5: Develop a Repository of Federal Data Strategy Resources and Tools

    1. 行动:开发联邦数据战略资源和工具的仓库

    2. 截止时间:2019年11月

 

  • Action 6: Pilot a One-stop Standard Research Application

    1. 行动:试点一站式典型的应用

    2. 截止时间:2020年8月

 

  • Action 7: Pilot an Automated Inventory Tool for Data.gov

    1. 行动:为Data.Gov试点一个自动数据资源工具

    2. 截止时间:2020年8月

 

  • Action 8: Pilot Standard Data Catalogs for Data.gov

    1. 行动:为Data.gov试点一个标准数据目录

    2. 截止时间:2020年8月

 

  • Community Actions: Cross-Agency Collaboration

    1. Action 9: Improve Data Resources for AI Research and Development

      1. 行动:提升为AI研究和开发的数据资源

      2. 截止时间:2020年2月

 

  • Action 10: Improve Financial Management Data Standards

    1. 行动:提升金融管理数据标准

    2. 截止时间:2020年8月

 

  • Action 11: Improve Geospatial Data Standards

    1. 行动:提升地理信息数据标准

    2. 截止时间:2020年8月

 

  • Agency-Specific Actions: Agency Activities

    1. Action 12: Constitute a Diverse Data Governance Body

      1. 行动:组成多样化数据治理主体

      2. 截止时间:2019年9月

 

  • Action 13: Assess Data and Related Infrastructure Maturity

    1. 行动:评估数据和相关基础架构成熟度

    2. 截止时间:2020年5月

 

  • Action 14: Identify Opportunities to Increase Staff Data Skills

    1. 行动:识别可以提升员工数据技能的机会

    2. 截止时间:2020年5月

 

  • Action 15: Identify Data Needs to Answer Key Agency Questions

    1. 行动:在一些关键的机构识别关键数据需求

    2. 截止时间:2020年8月

 

  • Action 16: Identify Priority Datasets for Agency Open Data Plans

    1. 行动:识别机构开放数据计划所需要的高优先级数据集

    2. 截止时间:2020年8月

本次FDS里还包括185个用户场景(Use Case).

 


解读FDS-AP



  • FDS-AP的目标

在OBM签署发布FDS-AP备忘录前面中有这样一段话(见下图高亮部分),翻译过来就是:

新的工具,技术和标准正在创造机会帮助联邦政府利用数据去达成使命,包括设计服务,税收管理等。在为了利用这些机会,政府必须建立一致的数据操作和使用的最佳实践帮助所有的机构去更好地利用数据。

本备忘录将联邦数据战略(FDS)确定为业务框架,从而帮助所有机构实现21世纪“更好地利用数据”这一战略目标。

通过一致的数据基础设施和标准实践,政府能够建立强大的数据治理能力,并提供数据,充分利用数据作为战略资产,让美国的人民,企业和合作伙伴获得应有的保护和安全。

     

就像美国联邦政府首席信息官Kent所说,将从战略和战术上同时构建数据的基础,这将是一个长期的战略,我们将推动数据的使用,存储,商业化并配合制定对应的法律法规。

 

  • 数据成为国家战略

Kent自从去年上任后,对于数据和人工智能非常重视,她在众多公开场合提出数据工作,“创建数据团队,首席数据官(CDO),数据建模,架构分析,等,都将成为最重要的事情。”

 

在2018年10月24日的一次技术峰会上,Kent用了“Right Now”,这个词来形容人工智能和数据对于美国的重要性。

 

可能跟中国将数据和人工智能作为国家战略相关,美国这两年也将重点投入数据和智能领域,这个数据战略行动计划,非常的细致,很有体系,有全面的布局,有框架体系的顶层设计,还有特定领域(金融和地理信息数据)的指导,特别关注数据能力建设,并且是四个部门联手执行,力度之大,范围之广,措施之全面,充分体现了美国对于数据的重视。

 

  • 重视数据相关的能力建设

整个行动计划里,多个计划是建立数据能力,包括培养数据领导者,提升员工的数据能力。

 

  • 将AI的数据需求作为一个独立的计划单独部署

这个计划2.1重点提到要推进AI领域的数据资源的建设,体现了美国在人工智能领域的布局。

 

  • 特别重视数据开放和共享

16个行动计划,关于Data.gov的就有两条,而Data.gov是美国国家级公共数据目录,所有机构都可以访问获取这些国家的公开数据,这些数据的开放,协作,共享对于提高整个国家的数据能力有着非常重要和基础的作用。

     

 


FDS-AP对于美国市场的影响



  • FDS相关的市场需求将扩大

这次行动计划非常落地,时间也很紧张,所有的行动要在2020年8月份前都完成,所以要达成这样的效果,美国政府应该是有对应的大笔预算的,数据战略无小事,所以可见在以下领域,数据的市场需求将快速提升:

  • 数据治理和管理战略咨询需求

  • 数据相关能力的培训服务

  • 数据应用项目的开发和实施需求

  • 数据集成、交换、运营的需求

  • 数据安全评估,用户隐私保护相关的需求

 

  • 很多企业即将设置首席数据官,将数据作为一个特定领域来管理

从本次的行动计划能看出来,政府在倡导,牵引数据的战略,在这个驱使下,所有的企业都会设立对应的数据管理部门和首席数据官,从而将数据作为一个特定的领域来管理和推进。

 

  • 数据在行业的应用场景(Use Case)将被广泛挖掘和试点

FDS除了行动计划外,还有一个很重要的内容就是Use Case,目前有185个行业用户场景被清晰的列示出来指导各行业的数据应用。可以预见,随着这个数据战略计划的落地,后续的场景会越来越多,越来越标准化,从而更快的复制和推进。

 


对比中美数据战略的特点



中国政府在过去几年也发布了一些数据方面的战略和规划,比如:

习近平: 2017年《实施国家大数据战略,加快建设数字中国》

国务院《 促进大数据发展行动纲要》

工信部 《大数据产业发展规划(2016-2020年)》

 

从FDS 2018年成立到现在FDS-AP的下发,我们发现以下几个特点:

  • 有对应的机构具体负责:美国的国家数据战略,有具体的团队和机构负责,并且是跨部委协作的,保证持续一致的推进数据战略的落地,宏观的,微观的,战略的,战术的,大到战略本身,小到行动计划,都有对应的具体的责任机构

 

  • 是跨部门协作的结果:整个FDS是由四个部委协作的,而FDS-AP又是由多个不同机构协作的,从一开始就是拉通的

 

  • 重点阐述如何落地:通读我们自己的规划,大部分的内容是在讲为什么要做,我们这么做是很英明的,但是对于做什么,谁来做,怎么做,阐述的很少,到后面的内容大部分都是原则性的,概念性的,愿景性的,很难去落地

 

  • 重应用和场景:这样一个国家级的数据战略,还包含了185个具体的数据应用场景,这是很难得的

 

  • 有层次有标准:FDS的行动计划将标准、顶层设计和能力建设的框架都设计出来了,这样保证了后续计划落地后的一致性,优先级有所保障。

 

总的来讲,通读一遍FDS,我有两个感受:

1.美国数据市场将迎来大规模投资和爆发,这对我们也是一个挑战

2.数据战略是非常重要的,我们国内很多企业,在数据实践,资本运作层面层面做的很多,但是在战略层和顶层设计是不够的


 

参考文献:

https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2019/06/M-19-18.pdf

https://www.meritalk.com/articles/federal-data-strategy-and-draft-action-plan-released/

https://strategy.data.gov/assets/docs/draft-2019-2020-federal-data-strategy-action-plan.pdf

https://www.meritalk.com/articles/federal-data-strategy-cdo-guidance-coming-soon-cio-kent-says/



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